SQLite3を用いたSQL入門

はじめに_

本ページはSQLite3を用いて、SQLの使い方を演習形式で学ぶことを目的としている。

このため、端末（ターミナル）上でSQLite3を実行できるようにしておく必要がある。最低限、以下の内容まで終わらせておくこと。

本ページでのLinux/Unixコマンドの表記方法_

本ページではターミナル上で入力する命令（Linux/Unixコマンド、あるいはコマンドという）をパーセント記号（％）の後ろに表記する。たとえば以下のように表記する。

% Linux/Unixコマンド

Linux/Unixコマンドの一つであるlsを表記する場合は以下のようにあらわす。これはターミナル上でlsという文字列を入力し、そのごEnterキーを押すという意味である。

% ls

また、必要に応じてLinux/Unixコマンドを実行した際の出力結果も例として示す。出力結果は冒頭にパーセント記号がついていない文字列である。以下の表記例は ls -1 というコマンドを実行した結果としてgotohという文字列が表示されたことを表す。

% ls -1
gotoh

これとは別に、SQLite3中で入力するコマンドは「>」に並べて以下のように表現している。

> SELECT * FROM goods;

Windows Subsystem for LinuxでLinux環境を整えた場合_

VcxSrv（XLaunch）の起動_

gnome-terminalを利用するので、まず、VcxSrv（XLaunch）を起動する。VcxSrvのインストールで設定したVcxSrvのアイコンをクリックし、VcxSrvを起動する。

gnome-terminalの起動_

gnome-terminalの利用で設定したgnome-terminalを起動する。

Ubuntuターミナルを起動し、ターミナル上で以下を起動する。

% gterm &

SQLite3_

RDBMS_

リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の代表的なものはいくつかある。

  • MySQL：Oracle社が提供しているオープンソースのRDBMS。さまざまな場所で利用されている。
  • MariaDB：MySQLがOracle社の占有ソフトウェアになった際に、分岐したプロジェクト。機能的にはMySQLと同じ。
  • PostreSQL：オープンソースのRDBMS。MySQLと並んで利用されている。
  • SQLite：オープンソースのRDBMS。データベース本体を1ファイルに格納し、簡単に使えることからRDBMSを利用するソフトウェアの開発環境として広く使われている。本講義でも利用する。
  • Oracle Database：Oracle社が提供する商用データベースとして最も使われているRDBMS。
  • IBM DB2：IBM社が提供するRDBMS。無料で利用できる評価版と商用版の2種類が提供されている。

本講義では、データベース本体が1ファイルに格納され、バックアップや移行もファイルのコピーだけで利用できるSQLiteのバージョン３（SQLite3）を利用して、RDBMSの使い方およびSQLの使い方を学ぶ。

インストール状況の確認_

Linux上であるソフトウェアがインストール済みかどうかは以下のコマンドで調べることができる。

% which コマンド名
# インストール済みの場合はインストールされているディレクトリが表示される。
# インストールされていない場合は何も表示されない。

SQLite3がインストール済みかどうかを調べる。

% which sqlite3
/usr/bin/sqlite3  #このように表示されていればインストールされている。

表示されない場合はインストールする。

  • Ubuntuのインストール例。 
    % sudo apt install sqlite3
% which sqlite3
/usr/bin/sqlite3
  • MacOSの例 
    % brew install sqlite3
% which sqlite3
/usr/bin/sqlite3

Linuxコマンド入門_

Linuxコマンドがわからない場合は以下をひととおりやってみること。

作業ディレクトリの作成_

今日の演習用の作業ディレクトリを作成する。

% mkdir IntroSQL
% cd IntroSQL
% pwd
/home/gotoh/IntroSQL （真ん中の"gotoh"はそれぞれのユーザ名になる）

SQLite3を用いたSQL入門_

SQL_

SQLはリレーショナルデータベースを扱うときに使用する言語であり、国際標準が存在する。現在はISO (International Organization for Standardization: 国際標準化機構) で国際標準が定められている。

SQLは国際標準が定めれているが、各RDMSごとに各製品ごとの独自機能や準拠しているSQLのバージョンに違いがあるため、必ずしもすべてのRDMSで同じSQLを用いることができるわけではない。

RDBMSとリレーショナルデータモデルとの違い_

RDBMSではリレーショナルデータモデルで用いられる用語と一部異なる点がある。

  • テーブル：リレーションのこと。
  • 行（row）：タプルのこと。レコード（record）ともいう。
  • 列（column）：属性のこと。フィールド（field）ともいう。

リレーショナルデータモデルではリレーションに同じ値を持つタプルは複数存在しないが、RDBMSでは同じ値を持つレコード（タプル）を保存することができる。

SQLite　チュートリアル_

SQLの構文などについては以下を参考にしている。

本チュートリアルで使うテーブル_

テーブル：goods

gidgnameprice
A01Office Paper A42000
A02Office Paper A34000
A03Office Paper B51500
B01Toner Cartridge Black25000
C01White Board14000

テーブル: customers

cidcnameaddress
0101A corp.Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
0201C corp.Hirosaki city, Aomori
1301A corp.Chiyoda-ku, Tokyo
1302B corp.Mitaka city, Tokyo
2301D corp.Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001E corp.Iizuka city, Fukuoka

テーブル: orders

oidcidgidnumber
10101A0110
11301A015
21301A022
14001B011

データベースの作成、読み込み、読み込み終了_

SQLite3では、１つのデータベースは１つのファイルで管理される。このため、データベースの読み込みとデータベースの作成が同じコマンドになっている。

% sqlite3 test.db
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>

一度、読み込みを終了する。

sqlite> .quit

何も保存されてないためファイルが作成されていない。

% ls

もう一度、読み込む。

% sqlite3 test.db
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>

テーブルの作成（create table）_

SQLiteではテーブルのことをスキーマ（schema）と呼んでいる。構文は以下のとおり。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [schema_name].table_name (
 column_1 data_type PRIMARY KEY,
 column_2 data_type NOT NULL,
 column_3 data_type DEFAULT 0,
 table_constraint
) [WITHOUT ROWID];

SQLの注意点

  • 属性値を除き、半角文字を用いる。
  • 大文字と小文字は区別されない。
  • 改行は無視される。
  • 文の終わりはセミコロン（;）で示す。

以下を入力しテーブルを作成する。コピー＆ペーストで入力してよい（WindowsアプリとUbuntuターミナル間でのコピー＆ペースト）

sqlite> CREATE TABLE goods ( gid char(3) PRIMARY KEY, gname char(30), price int);

sqlite> CREATE TABLE customers ( cid int PRIMARY KEY, cname char(20), address char(40) );

# 注意：「...>」は改行したときの入力待ち表示
sqlite> CREATE TABLE orders( oid int NOT NULL, cid int NOT NULL, gid char(3) NOT NULL, --改行する
   ...> number int, PRIMARY KEY (oid, cid), FOREIGN KEY (cid) REFERENCES customers (cid),  --改行する
   ...> FOREIGN KEY (gid) REFERENCES goods (gid), CHECK (number > 0));

RDBMSではこのようにCREATE TABLEで作成したテーブルを実テーブルという。

テーブルの定義の確認（非SQL）_

SQLite3では「.SQLiteコマンド」でデータベースの情報を調べることができる。ただし、これらはSQL中のコマンドではない。すべてのテーブルの定義を確認する場合は「.schema」、個々のテーブルの定義を確認する場合は「.schema テーブル名」とする。

sqlite> .schema goods
CREATE TABLE goods ( gid char(3) PRIMARY KEY, gname char(30), price int);

sqlite> .schema customers
CREATE TABLE customers ( cid int PRIMARY KEY, cname char(20), address char(40) );

sqlite> .schema orders
CREATE TABLE orders( oid int NOT NULL, cid int NOT NULL, gid char(3) NOT NULL, --改行する
number int, PRIMARY KEY (oid, cid), FOREIGN KEY (cid) REFERENCES customers (cid),  --改行する
FOREIGN KEY (gid) REFERENCES goods (gid), CHECK (number > 0));

データの挿入（INSERT）_

構文は以下のとおり。

INSERT INTO table1 (
 column1,
 column2 ,..)
VALUES
 (
 value1,
 value2 ,...);

補足説明

  • 1つ目のタプルで列（フィールド名）を列挙する。次のタプルは対応する値を記載する。
  • 1つ目のタプルは省略可能である。ただし、その場合は次のタプルはテーブルの定義通りのフィールド名に対応した順番で並んでいるとみなされる。
  • 文字列の値はシングルクォート（'）かダブルクォート（"）で囲う。
  • 「－－」以降は行末までコメント扱いされる。

以下を入力しテーブルを作成する。コピー＆ペーストで入力してよい。

sqlite> INSERT INTO goods values('A01', 'Office Paper A4', 2000); --(1)
sqlite> INSERT INTO goods (gid, gname) values('A03', 'Office Paper B5');  --(2)
sqlite> INSERT INTO customers values(0101,'A corp.', 'Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido'); --(3)
sqlite> INSERT INTO orders (oid, cid, gid, number) values(1, 0101, 'A01', 10), --改行する
  ...> (1, 1301, 'A01', 5),(1, 4001, 'B01', 1); -- (4)

(1)と(3)は1つ目のタプル（フィールド名の列挙）を省略している。

(2)は1つ目のタプルでpriceを除いて定義している。つまり、この行はpriceの値が空値である。

(4)は複数行を一度に挿入している。

データの参照（SELECT）_

構文は以下のとおり。

SELECT DISTINCT column_list
FROM table_list
  JOIN table ON join_condition
WHERE row_filter
ORDER BY column
LIMIT count OFFSET offset
GROUP BY column
HAVING group_filter;

もっとも単純な構文は以下の通り。

SELECT column_list FROM table_list [WHERE row_filter];

補足

  • colum_listで出力したいフィールドを指定する。すべて出力する場合は*を使う。
  • table_listで参照先のテーブル名を列挙する。多くの場合は1つだけ指定する。
  • WHERE句で参照する行の条件を記載する。リレーショナル代数の選択演算の条件式に対応する。

以下の例を入力し、データがどのように出力されるか確認してみる。

sqlite> SELECT * FROM goods; -- (1)
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|

sqlite> SELECT gid, gname FROM goods; -- (2)
A01|Office Paper A4
A03|Office Paper B5

sqlite> SELECT * FROM orders WHERE cid = 0101; --(3)
1|101|A01|10

sqlite> SELECT oid, gid FROM orders WHERE cid = 0101;  --(4)
1|A01

sqlite> SELECT * FROM orders WHERE cid = 9999;  --(5)

(1)はテーブルgoodsに登録されているデータをすべて表示する。(2)はフィールド名をgidとgnameに限定して登録されているデータをすべて表示している。

(3)と(4)はwhere句に合致する行だけを表示している。

(5)は合致する行がないので何も表示されない。

現時点でのデータベースの内容_

sqlite> select * from goods;
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|

テーブル：goods

gidgnameprice
A01Office Paper A42000
A03Office Paper B5（空）
sqlite> select * from customers;
101|A corp.|Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido

テーブル: customers

cidcnameaddress
0101A corp.Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
sqlite> select * from orders;
1|101|A01|10
1|1301|A01|5
1|4001|B01|1

テーブル: orders

oidcidgidnumber
10101A0110
11301A015
14001B011

上記リンクのファイルを使用する方法の例。

% cd ~/IntroSQL
% wget http://www.aise.ics.saitama-u.ac.jp/~gotoh/Lectures/TUS_IP/download/test_sample1.db
% sqlite3 test_sample1.db

wgetがインストールされていない場合はインストールする。

Ubuntuの場合
% sudo apt install wget

macOSの場合
% brew install wget

練習：INSERTとSELECTの復習_

以下のテーブルのうち、未入力の行についてINSERT命令を用いて入力せよ。また、SELECT命令を用いて適宜入力状況を確かめよ。

テーブル：goods

gidgnameprice
A01Office Paper A42000
A02Office Paper A34000
A03Office Paper B5（空）
B01Toner Cartridge Black25000
C01White Board14000

テーブル: customers

cidcnameaddress
0101A corp.Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
0201C corp.Hirosaki city, Aomori
1301A corp.Chiyoda-ku, Tokyo
1302B corp.Mitaka city, Tokyo
2301D corp.Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001E corp.Iizuka city, Fukuoka

テーブル: orders

oidcidgidnumber
10101A0110
11301A015
21301A022
14001B011

データの更新（UPDATE）_

構文は以下の通り。

UPDATE table
SET column_1 = new_value_1,
    column_2 = new_value_2
WHERE
    search_condition 
ORDER column_or_expression
LIMIT row_count OFFSET offset;

補足

  • WHERE句で更新する行を限定しないと、テーブル内のすべての行でSET句で指定された更新が実行されてしまうので注意すること。
  • WHERE句の書き方はSELECT文と全く同じなので、まず、SELECT文で自分の更新したい行だけWHERE句で抜き出すことができるのを確認した上でUPDATE文を実行する方がよい。

以下の入力例を試してみる。

sqlite> SELECT * FROM goods WHERE gid = 'A01';
sqlite> UPDATE goods SET price = 1000 WHERE gid = 'A01';
sqlite> SELECT * FROM goods WHERE gid = 'A01';

値の入力に数式を使うこともできる。税込み表示にしてみる。

sqlite> SELECT * FROM goods WHERE gid = 'A01';
sqlite> UPDATE goods SET price = price * 1.08 WHERE gid = 'A01';
sqlite> SELECT * FROM goods WHERE gid = 'A01';

WHERE句をつけないとどうなるか確かめてみる。

sqlite> SELECT * FROM goods;
sqlite> UPDATE goods SET price = 1000;
sqlite> SELECT * FROM goods;

練習：UPDATE 復習（2021年10月28日はここまで）_

テーブルgoodsのpriceの値を以下の値に戻せ。

テーブル：goods

gidgnameprice
A01Office Paper A42000
A02Office Paper A34000
A03Office Paper B51500
B01Toner Cartridge Black25000
C01White Board14000

2021年11月4日の講義を始める前に_

10/28の「練習：UPDATE 復習」が終了したデータベースを以下の手順で用意する。

必要に応じてwgetをインストールする。

% which wget （何も表示されていなければインストールが必要）
  • Ubuntuの場合 
    % sudo apt install wget
% which wget
  • Mac OSの場合 
    % brew install wget
% which wget

データベースquiz2.dbをダウンロードし、以後の演習で使用するデータベース名test.dbとしてコピーする。

% mkdir -p ~/IntroSQL
% cd IntroSQL
% wget http://www.aise.ics.saitama-u.ac.jp/~gotoh/Lectures/TUS_IP/download/quiz2.db quiz2.db
% cp quiz2.db test.db

データベースのバックアップ（その１：ファイルコピー、非SQL）_

SQLite3ではデータベースを１つのファイルに格納している。test.dbというファイルがあるか確認する。

% ls

SQLite3の場合、このデータベースが格納されているファイルをコピーしておけばバックアップを簡単にとることができる。Linuxコマンドのcpコマンドを使う。

% cp -p test.db test.db.YYYYMMDD (YYYYは西暦4桁表記、MMは月の2桁表記、DDは日の2桁表記）

データベースのバックアップ（その１：SQLファイルの書き出し、非SQL）_

SQLite3でデータベースを読み込む。

% sqlite3 test.db

データベースを再現するためのSQL文をファイルに書き出す。このようなデータベース内のデータを外部ファイルに書き出す機能をダンプ（dump）という。多くのRDBMSではダンプ機能（コマンド）を用意している。

sqlite> .output test_db_YYYYMMDD.sql
sqlite> .dump
sqlite> .quit

ファイルを確認してみる。catコマンドはファイルの中身をターミナル上に表示するコマンドである。

% ls

% cat test_db_YYYYMMDD.sql （YYYYMMDDは自分が入力した値に置き換えること）
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE goods ( gid char(3) PRIMARY KEY, gname char(30), price int);
INSERT INTO goods VALUES('A01','Office Paper A4',2000);
～省略～
INSERT INTO orders VALUES(1,1301,'A01',5);
INSERT INTO orders VALUES(2,1301,'A02',2);
INSERT INTO orders VALUES(1,4001,'B01',1);
COMMIT;

データの削除（DELETE）_

構文は以下の通り。

DELETE
FROM
 table
WHERE
 search_condition;

補足

  • WHERE句で更新する行を限定しないと、テーブル内のすべての行が削除される。
  • WHERE句の書き方はSELECT文と全く同じなので、まず、SELECT文で自分の更新したい行だけWHERE句で抜き出すことができるのを確認した上でDELETE文を実行する方がよい。

以下の入力例を試してみる。

% sqlite3 test.db
sqlite> SELECT * FROM goods where gid = 'C01';
C01|White Board|14000

sqlite> DELETE FROM goods where gid = 'C01';

sqlite> SELECT * FROM goods where gid = 'C01';
（削除されているので何も表示されない。）

手がすべってみる。

sqlite> SELECT * FROM goods;
C01|White Board|14000
sqlite> DELETE FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods;
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|1500
A02|Office Paper A3|4000
B01|Toner Cartridge Black|25000

sqlite> DELETE FROM goods;

sqlite> SELECT * FROM goods;
（削除されているので何も表示されない。）

練習：DELETEの復習_

WHERE句において、あるフィールドの値に特定の文字列を含む行だけを抜き出す場合には「フィールド名 like "%特定の文字列%"」という条件式を用いる。

たとえば、以下のテーブルcustomersにおいてaddressにcityを含む行を抜き出す場合は以下のように入力する。

テーブル: customers

cidcnameaddress
0101A corp.Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
0201C corp.Hirosaki city, Aomori
1301A corp.Chiyoda-ku, Tokyo
1302B corp.Mitaka city, Tokyo
2301D corp.Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001E corp.Iizuka city, Fukuoka
sqlite> SELECT * FROM customers;
101|A corp.|Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
201|C corp.|Hirosaki city, Aomori
1301|A corp.|Chiyoda-ku, Tokyo
1302|B corp.|Mitaka city, Tokyo
2301|D corp.|Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001|E corp.|Iizuka city, Fukuoka

sqlite> SELECT * FROM customers WHERE address like "%city%";
101|A corp.|Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
201|C corp.|Hirosaki city, Aomori
1302|B corp.|Mitaka city, Tokyo
2301|D corp.|Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001|E corp.|Iizuka city, Fukuoka

customersにおいて「～区」を含む行を削除せよ。

データベースのリストア（その１：ファイルのコピー、非SQL）_

バックアップしておいたデータを使用できる状態に戻すことをリストア（復元、restore）という。ファイルのコピーでバックアップしておいたデータは以下のようにリストアする。

先ほどのファイルのコピーでバックしたデータを使って復元する。コピーしたファイル名がtest.db.YYYYMMDDのとき、以下のように入力する。（なお、SQLite3を一度終了させること。その後、実行する）

% cp test.db.YYYYMMDD test.db

復旧していることを確認する。先ほど内容を削除した goodsテーブルの中身が復旧していることを確認する。

% sqlite3 test.db
sqlite> SELECT * FROM goods;
C01|White Board|14000
sqlite> DELETE FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods;
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|1500
A02|Office Paper A3|4000
B01|Toner Cartridge Black|25000

次の作業のため、一旦終了する。

sqlite>  .quit

データベースのリストア（その２：SQL文の挿入、非SQL）_

SQL文でダンプしたデータを使ってリストアする。ダンプしたSQL文がtest_db_YYYYMMDD.sqlであるとき、以下のように入力する。

% sqlite3 new.db < test_db_YYYYMMDD.sql

外部に出力したSQL文からデータベースが復旧されていることを確認する。

% sqlite3 new.db

sqlite> .schema
CREATE TABLE goods ( gid char(3) PRIMARY KEY, gname char(30), price int);
CREATE TABLE customers ( cid int PRIMARY KEY, cname char(20), address char(40) );
CREATE TABLE orders( oid int NOT NULL, cid int NOT NULL, gid char(3) NOT NULL, --改行する
number int, PRIMARY KEY (oid, cid), FOREIGN KEY (cid) REFERENCES customers (cid),  --改行する
FOREIGN KEY (gid) REFERENCES goods (gid), CHECK (number > 0));

sqlite> SELECT * FROM goods;
C01|White Board|14000
sqlite> DELETE FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods where gid = 'C01';
sqlite> SELECT * FROM goods;
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|1500
A02|Office Paper A3|4000
B01|Toner Cartridge Black|25000

sqlite> SELECT * FROM customers;
～出力省略～

sqlite> SELECT * FROM orders;
～出力省略～

データベースの中身をSQL文として出力し、バックアップをとっておくのは、他のRDBMS（たとえば、PostgreSQLなど）に移行するときにも役に立つ。

ビュー (CREATE VIEW)_

SELECT文によりある条件をみたしたデータを参照できる。しかし、複雑なSELECT文を頻繁に使用する場合、毎回、SQL文を作成するのは大変である。

そこで、SELECT文により生成されるテーブルを仮想的なテーブルとして保存する機能がビューである。データベースの構成（テーブルやフィールド名など）を変えたとしても、ある用途やアプリケーションから参照されるテーブルをビューを用いて容易に再現することができる。

構文は以下の通り。

CREATE [TEMP] VIEW [IF NOT EXISTS] view_name(column-name-list)
AS 
   select-statement;

SQL文からリストアしたデータベースを利用して、以下の演習を実行する。

sqlite3 new.db

まず、現在のテーブル構成を確認する。3つのテーブルが存在する。

sqlite> .tables
customers    goods     orders

以下の例ではgidとgnameからなるビュー goods_listsを作成している。作成したビューは実テーブル（CREATE TABLEで作ったテーブル）と同様にSELECT文で参照できる。

sqlite> CREATE VIEW goods_lists (gid, gname) AS SELECT gid,gname FROM goods;

sqlite> .tables
customers    goods        goods_lists  orders 

sqlite> SELECT * from goods_lists;
A01|Office Paper A4
A03|Office Paper B5
A02|Office Paper A3
B01|Toner Cartridge Black
C01|White Board

別のビューを作成してみる。2000円以下の品物だけを登録しているビューを作成する。

sqlite> CREATE VIEW low_prices AS SELECT * FROM goods WHERE price <= 2000;

sqlite> .tables
customers    goods        goods_lists  low_prices   orders   

sqlite> SELECT * FROM low_prices;
A01|Office Paper A4|2000
A03|Office Paper B5|1500

練習：CREATE VIEWの復習_

テーブルcutomersから東京にある会社だけを抜き出したビュー tokyo_corpを作成せよ。

テーブル: customers

cidcnameaddress
0101A corp.Chuoh-ku, Sapporo city, Hokkaido
0201C corp.Hirosaki city, Aomori
1301A corp.Chiyoda-ku, Tokyo
1302B corp.Mitaka city, Tokyo
2301D corp.Chigusa-ku, Nagoya city, Aichi
4001E corp.Iizuka city, Fukuoka

ビューの削除（DROP VIEW）_

構文は以下の通り。

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;

定義済みのVIEWを確認する（非SQL）。

sqlite> .tables
customers    goods        goods_lists  low_prices   orders       tokyo_corp 

sqlite> .schema
CREATE TABLE goods ( gid char(3) PRIMARY KEY, gname char(30), price int);
CREATE TABLE customers ( cid int PRIMARY KEY, cname char(20), address char(40) );
CREATE TABLE orders( oid int NOT NULL, cid int NOT NULL, gid char(3) NOT NULL, --改行する
number int, PRIMARY KEY (oid, cid), FOREIGN KEY (cid) REFERENCES customers (cid),  --改行する
FOREIGN KEY (gid) REFERENCES goods (gid), CHECK (number > 0));
CREATE VIEW goods_lists (gid, gname) AS SELECT gid,gname FROM goods
/* goods_lists(gid,gname) */;
CREATE VIEW low_prices AS SELECT * FROM goods WHERE price <= 2000
/* low_prices(gid,gname,price) */;
CREATE VIEW tokyo_corp as select * from customers where address like "%Tokyo%"
/* tokyo_corp(cid,cname,address) */;

ビュー goods_listsを削除する。

sqlite> DROP VIEW goods_lists;

sqlite> .tables
customers   goods       low_prices  orders      tokyo_corp

テーブルの削除（DROP TABLE）_

構文は以下の通り。

DROP TABLE [IF EXISTS] [schema_name.]table_name;

たとえば、goodsテーブルを削除してみる。

sqlite> .tables
customers   goods       low_prices  orders      tokyo_corp

sqlite> DROP TABLE goods;

sqlite> .tables
customers   low_prices  orders      tokyo_corp

ビューlow_pricesの本体はテーブルgoodsの内容を閲覧するSELECT文であるため、goodsを削除したあとにlow_pricesを閲覧するとエラーが表示される。

sqlite> .schema low_prices
CREATE VIEW low_prices AS SELECT * FROM goods WHERE price <= 2000;

sqlite> .tables
customers   low_prices  orders      tokyo_corp

sqlite> SELECT * from low_prices;
Error: no such table: main.goods

テーブルの定義の変更（ALTER TABLE）_

テーブルの定義を変更する場合にはALTER TABLE文を用いる。テーブル名、フィールド名、各フィールドの値など変更する場所ごとに記述法が異なるので、以下のページを参照のこと。

リンク_

戻る_